[C#] CopilotClawD 開發心得：用 GitHub Copilot 打造可控的 AI Coding Agent

像 OpenClaw 這種東西我其實是會怕的，因為它太強了

越強的 Agent，代表它可以碰的地方越多，能做的事情也越多

可是回到我自己的使用場景，其實很單純，我大部分時間只是想拿來 寫 code、改 code、看 code，沒有真的想把整台機器都交給 Agent

所以後來我就想，那乾脆不要一開始就追求一隻超大超猛的怪獸，先自己開發一隻比較順手、比較可控、比較像工程師日常會真的用的小東西。

也就是這隻 "小蝦"：CopilotClawD

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[AI] 一句「幫我編譯、執行、開 Edge、截圖」，Agent 到底跟 LLM 講了什麼？

先講結論，後面很長，其實不一定要看，我只是筆記

很多人在看 Agent 系統時，會不小心把所有事情都算在 LLM 身上。

最後文章就會寫成一種很神奇的敘事：彷彿 LLM 看完一句話，突然就自己把專案 build 好、跑起來、開瀏覽器、順便截圖，像一個住在 GPU 裡的 DevOps 工程師。

但實際上不是這樣。

LLM 比較像「負責判斷下一步要做什麼的人」，真正去動手做事的是 Agent。

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不用本地部署也能玩 Gemma 4，OpenCode 搭配 Google AI Studio 實測

本來只是隨手確認一下 Gemma 4 有沒有進 AI Studio，結果測一測發現 OpenCode 也真的能接，這就值得記一篇了

不只可以下載到本地當模型，現在重點來了官方 Google AI Studio  在 2026-04-02

讓我們寫成是可以 白嫖免費使用/測試   gemma-4-26b-a4b-it 跟 gemma-4-31b-it 放進 AI Studio 跟 Gemini API

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[C#] 不走 Ollama，我用 C# + llama.cpp 把 Gemma 4 本地跑起來

最近 Google  的 Gemma4 風風火火，之前我都是透過 ollama 去連線本地模型

一直都想測試看看能不能自己透過C# 去直接讀取模型，我就想說試試看，於是這測試專案就誕生了..

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