本來只是隨手確認一下 Gemma 4 有沒有進 AI Studio,結果測一測發現 OpenCode 也真的能接,這就值得記一篇了
不只可以下載到本地當模型,現在重點來了官方 Google AI Studio 在 2026-04-02
讓我們寫成是可以 白嫖免費使用/測試
gemma-4-26b-a4b-it 跟
gemma-4-31b-it
放進 AI Studio 跟 Gemini API
1. 先說結論,答案是可以用,而且蠻舒服的,已經順手幫我解決一些問題
我也是先測了一下才準備寫文章不過能使用的 模型就是 gemma-4-31b-it、gemma-4-26b-a4b-it
如果不想先處理本地模型、顯卡、記憶體這些事,那直接走Google 提供的其實很省事
而且這次給的還不是最小顆那種試用型模型 ( Gemma 4 E2B 系列)
2. 接下來就是簡單介紹如何接入,首先你得先去 https://aistudio.google.com/
選擇左邊, API Keys 然後 Create API Key 之後就可以拿到 API Keys 中間也根本不用綁到信用卡
之後就是 opencode 的部分
3. 打開 opencode 打開設定=> 提供者 => 選擇 Google 連線,貼入 apikey 就完成了

基本上應該就完成了你就可以打開 gemma-4-31b-it、gemma-4-26b-a4b-it
接下來說說限制,這用起來會有限制嗎?
我查了一下官方 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing?hl=zh-tw
跟使用 AI 幫忙核實,雖然公開文件上沒有明確說到 Gemma 4 = RPM 15 / RPD 1500
也就是 一分鐘 15個 request ,一天不能超過 1500 request 但是,本身 Google "Project" 上面有敘述到這限制
因為你在開 API Key 的時候會先建
立一個專案,所以是有可能的這限制是還在的所以很有可能不能無限白嫖 使用
再補一個,我問 GPT 的參考數據,我覺得這也是可以參考的
我的假設是程式為目的,如果 GPT 5.4 是一百分請給我排名,這是 GPT 給我的答案
| 排名 | 模型 | 分數 |
|---|---|---|
| 1 | GPT-5.4 | 100 |
| 2 | Claude Opus 4.6 | 96 |
| 3 | Claude Sonnet 4.6 | 93 |
| 4 | DeepSeek V3.2 | 92 |
| 5 | Qwen 3.5 | 88 |
| 6 | MiniMax M2.5 Free | 88 |
| 7 | Llama 3.1 405B Instruct | 87 |
| 8 | Gemma 4 31B | 86 |
| 9 | Kimi K2.5 | 84 |
| 10 | Big Pickle | 84 |
| 11 | Gemma 4 26B A4B | 83 |
| 12 | Mistral Large 3 675B | 83 |
| 13 | GLM-5 | 80 |
| 14 | Grok Code Fast 1 | 79 |
| 15 | GPT-5 mini | 78 |
| 16 | GPT OSS 120B | 78 |
| 17 | Llama 3.3 70B Instruct | 77 |
| 18 | MiMo V2 Pro Free | 76 |
| 19 | Mistral Small 4 119B | 75 |
| 20 | Nemotron 3 Super Free | 72 |
| 21 | MiMo V2 Omni Free | 70 |
| 22 | Gemini 3.1 Flash-Lite | 68 |
上面的你就當作參考就好別太認真,畢竟體感比較重要,總之目前又多了兩個可以用的模型交替使用,覺得開心,而且我覺得值得測試
當然要拿來當作主力可能還差一點,但是開發一些 agent 來放入一些專案我覺得可能蠻適合的
只是看到有一些有趣的東西就分享一下,而且在配合上我之前分享的 NVIDIA Build 太香了吧?搭配 OpenCode 免費幫你寫程式
搭配使用,動手的時間又少了一些了
先寫到這,總之 Happy Coding or Happy Commanding
reference:
https://ai.google.dev/gemma/docs/core/gemma_on_gemini_api
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/openai
https://opencode.ai/docs/providers/
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
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The bug existed in all possible states. Until I ran the code.
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